人工物を創出するための理解Ⅱ

本講義は，2026年7月22日（水曜日）〜24日（金曜日）の3日間，午前2コマ・午後3コマの集中講義として本郷キャンパス内にて実施する．実施にあたっては，人工物工学研究センターの複数教員ならびに非常勤講師2名が担当する． 【重要】実生産システム，生産シミュレータを用いた演習となるため，受講者数を最大10名とする．（詳細は備考欄参照のこと） 以下詳細は変更される可能性がある． １日目 0. オリエンテーション 1. 日本型デジタルものづくり　デジタルトリプレット 2. 生産システム概論 3. リーンオートメーション概論 4. リーン生産システム設計演習 4-1. BOP作成 4-2. 組立作業観測&リーン生産システム設計 4-3. リーン生産改善 5. まとめとディスカッション ２日目 1. 生産のプロセス分析 2. ラーニングファクトリの紹介とモデル化 2-1. 概要説明 2-2. ラーニングファクトリ挙動観察 2-3. モデル記述 3. 生産システムのIoTデータを用いた問題特定演習 4. まとめとディスカッション ３日目 1. 生産シミュレータを用いた生産ラインの改善演習 1-1. GD.findiイントロダクション 1-2. GD.findiのパラメータの変更とOEEの改善 1-3. GD.findiによる複雑なLASIラインの改善 1-4. 発表資料作成 1-5 班別発表 2. まとめとディスカッション 3. 講義全体のまとめと振返り

座学による理論習得と，実際の設備やシミュレータを用いた実践型グループ演習（Project Based Learning: PBL）を組み合わせたハイブリッド形式で実施する．

出席と発表，レポート（集中講義期間中全出席必須）

演習環境（実生産システムおよびシミュレータ）の制約上，受講人数は最大10名に制限される．希望者多数の場合は選抜を行う可能性がある． 全日程（午前・午後）に出席することを原則とする．

＜備考＞ 受講希望者は， 4月10日（金曜日）までに 氏名，学生証番号，所属研究科，専攻，研究室名，連絡先メールアドレスを明記し「当該演習を希望する理由」をA4用紙1枚以内（書式自由）にまとめ，上西，太田ならびに梅田までメールすること． *****, *****, ***** - 上述のように受講者数を最大10名とするため，もし希望者数が10名を上回った場合，選抜する． - ドタキャンはやめてください．