1)統計学的思考法とその認知心理的基盤.2)データからの推論形式とアブダクション.3)統計学における説明とモデルの単純性基準.4)尤度原理・情報量統計学・モデル選択論.5)パラメトリック統計学(正規分布を中心に).6)実験計画と分散分析ならびに多重比較.7)線形モデル・一般化線形モデル・混合効果モデル.8)コンピュータ集約型の計算機統計学.9)ベイジアン統計モデリング(MCMCを中心に).10)多変量データの分析法.11)幾何学的形態測定学における“かたち”の定量化.12)分子系統樹の推定における統計モデル.13)統計言語〈R〉と〈Rコマンダー〉及び〈Rスタジオ〉を用いた計算のデモンストレーション.