時系列データ解析

地球科学において時系列データとして記録される多種多様の観測データの解析の基本的な解析手法であるFourier変換，特に離散フーリエ変換を，その数学的基礎にまで立ち返って講義する．さらに，スペクトルと相関関数，線形システムの応答，スペクトルの推定誤差，簡単な数値フィルター等，時系列データ解析の基本となるいくつかの項目について講義する．地球物理学における時系列データ解析の応用についても紹介する．
For Earth Science, Fourier Transform (especially Discrete Fourier Transform; DFT) is a fundamental method to analyze various kinds of observed data of time series. We will give explanations about such method from its basics. Some fundamental topics on time-series analysis, such as frequency spectrum and correlation function, response of linear systems, errors in spectrum estimation, and numerical filters, will be discussed. Application of time series analysis in Geophysics is also introduced.