言語情報科学特別講義I - 総合文化研究科

授業計画

☆授業の前日までに毎回，必ずITC-LMSをチェックすること第1回【オンデマンド授業】対面授業ではありません！第2回目以降は次のトピックを取り上げる 1. GLMM（一般化線形混合モデル）について：Rを使用 Sセメスターで取り上げた山形県鶴岡市における共通語化データを分散分析（ANOVA）で解析する方法を復習上記の共通語化データを（いま注目されている）一般化線形混合モデル（GLMM）で解析し、これまでのANOVAと結果がどの程度一致するのかを確かめる 2. 分布意味論について：Rを使用、教員によるSPSSの実演も現代語の意味変化研究にも利用されている分布意味論について，基本的な考え方を解説する（参考：https://www.ism.ac.jp/*****）主成分分析（PCA）を用いた例題によって分布意味論の大まかなイメージを掴み，「単語のベクトル表現」や「単語埋め込み」などの概念を直観的に理解する 3. ベイズ統計学について：js-STAR_XR+を利用してベイズファクタ分析を試みるモンティホール問題について受講生全員で議論するベイズの定理の「尤度」とは何かを理解する 4.オープンサイエンス時代の研究成果発信プラットフォームとしてJST（科学技術振興機構）が稼働させた日本語対応プレプリントサーバーJxiv（ジェイカイブ）を紹介するオープンサイエンスの流れが、研究成果の発表や大学院教育にいかなる影響を与えつつあるのか、また、そこにはどのような可能性と問題があるのかを受講生全員で考える

授業の方法

講義・実演形式ハンドアウトは紙では配布しない。ネットでダウンロードできるようにする ☆授業の前日までに毎回，必ずITC-LMSをチェックすること

成績評価方法

授業への積極的参加と毎回のミニレポートによる ☆毎回のミニレポートはITC-LMSで提出すること

教科書

特に指定しないハンドアウトをネット公開する

参考書

特に指定しない

履修上の注意

☆授業の前日までに毎回，必ずITC-LMSをチェックすること統計解析フリーソフトR言語を用いる（Rのインストール方法はYouTubeに解説動画がたくさんある）・Aセメスターの授業動画は一般公開しない