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最終更新日:2024年3月15日

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言語情報解析実験実習II

計量文献学入門2
・この授業の目標は,計量文献学(著者推定)に関する基本論文の輪講を通じて,この研究分野の分析手法を習得することです。
MIMA Search
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31M200-0450A
GAS-LI6B15E1
言語情報解析実験実習II
川崎 義史
A1 A2
水曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
総合文化研究科
授業計画
1.イントロ・分担決め 2.論文輪講 3.論文輪講 4.論文輪講 5.論文輪講 6.論文輪講 7.論文輪講 8.論文輪講 9.論文輪講 10.論文輪講 11.論文輪講 12.論文輪講 13.期末レポート案発表
授業の方法
・各回の担当者には,指定された論文の発表・講義を行なってもらいます。担当者以外の参加者も事前に論文に目を通し,聴衆として積極的に質問・コメントすることが求められます。 ・毎回,2本程度の論文を読みます。
成績評価方法
・発表(40%),期末レポート(50%),授業への参加状況等(10%)
教科書
・特になし
参考書
・ジョディ・アーチャー,マシュー・ジョッカーズ(2017)『ベストセラーコード 「売れる文章」を見きわめる驚異のアルゴリズム』(西内啓 監修,川添節子 翻訳)日経BP社 . ・石川慎一郎,前田忠彦,山崎誠(編)(2010)『言語研究のための統計入門』くろしお出版. ・伊藤雅光(2009)『計量言語学入門』大修館書店. ・エレツ エイデン,ジャン=バティースト ミシェル(2016)『カルチャロミクス 文化をビッグデータで計測する』(阪本芳久 訳)草思社. ・金明哲(2009)『テキストデータの統計科学入門』岩波書店. ・金明哲,財津亘(2019)『犯罪捜査のためのテキストマイニング: 文章の指紋を探り,サイバー犯罪に挑む計量的文体分析の手法』共立出版. ・高村大也(2010)『言語処理のための機械学習入門』コロナ社. ・徃住彰文(監修),村井源(編集)(2014)『量から質に迫る 人間の複雑な感性をいかに「計る」か』新曜社. ・村上征勝(1994)『真贋の科学 計量文献学入門』朝倉書店. ・村上征勝(2002)『文化を計る 文化計量学序説』朝倉書店. ・村上征勝(2004)『シェークスピアは誰ですか?計量文献学の世界』文藝春秋. ・村上征勝,金明哲,土山玄,上阪彩香(2016)『計量文献学の射程』勉誠出版. ・山内長承(2017)『Pythonによるテキストマイニング入門』オーム社. ・Love, Harold. (2002). Attributing Authorship: An Introduction. Cambridge: Cambridge University Press. ・Mosteller, Frederick & Wallace, David L. (1984). Applied Bayesian and Classical Inference: The Case of The Federalist Papers. New York: Springer New York. ・Digital Scholarship in the Humanities (DSH). https://academic.oup.com/***** (計量文献学・計量言語学のジャーナル)
履修上の注意
・履修希望者は,必ず初回授業に参加して下さい。 ・高校レベルの文系数学の基礎的知識を前提とします。 ・単位取得には,Excel,Python,Rなどで,テキスト処理や統計分析ができることが必須となります。