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最終更新日：2024年10月18日

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言語情報処理I

計算心理言語学／Computational Psycholinguistics
本授業は、人間の言語処理・獲得に対する計算論的なアプローチである計算心理言語学（computational psycholinguistics）について概観することを目標とする。具体的には、サプライザル、エントロピー、容認性判断、構文解析、統語評価、短期記憶、ガーデンパス、大規模言語モデル、言語獲得、一様情報密度、合理的言語行為、効率的コミュニケーションなどのトピックを扱う予定である。
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31M200-0310S
GAS-LI6B03L2
言語情報処理I
大関　洋平
S1 S2
木曜2限
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講義使用言語
日本語/英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
総合文化研究科
授業計画
1.　はじめに 2.　サプライザル・エントロピー 3.　容認性判断 4.　構文解析 5.　統語評価 6.　短期記憶 7.　ガーデンパス 8.　大規模言語モデル 9.　言語獲得 10. 一様情報密度 11. 合理的言語行為 12. 効率的コミュニケーション 13. 期末プロジェクト報告
授業の方法
履修者は、各週で取り上げる必須論文（国際会議・ジャーナル論⽂1~2本程度）を読み、LMSの掲示板にコメントを投稿した上で授業に参加する。授業の前半では、担当教員が当該トピックについて講義を⾏い、授業の後半では、担当学⽣が掲示板コメントを参照しつつ必須論文のディスカッションを⾏う。
成績評価方法
掲示板コメント、論文ディスカッション、期末プロジェクトを踏まえて、総合的に判断する。期末プロジェクトでは、2~3名のグループを構成し、担当教員との共同研究として任意の学会に投稿することを目指す。
教科書
初回授業時に、各週で取り上げる必須論文のリストを提示する。また、授業開始までに以下の論文に目を通しておくことが望ましい： ・大関洋平. (2024). 計算心理言語学, 『文処理入門』. くろしお出版.
参考書
・大関洋平. 『AIから学ぶ言語学入門』（執筆中）. ひつじ書房. ・大関洋平. 『AIに人間らしく言葉を使わせるためには？』（執筆中）. 光文社新書.
履修上の注意
・総合文化研究科の方針に従い、第1回(4/11)までオンライン授業を実施し、第2回(4/18)から対面授業を開始する。 ・心理言語学、計算言語学、自然言語処理いずれかの予備知識があることが望ましい。また、2024年度Aセメスターに言語情報処理IIを開講する予定であるが、本授業を前提にして進める可能性がある。
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