応用情報論III

Samuel Gershman “What Makes Us Smart: The Computational Logic of Human Cognition” Princeton University Press, 2021（邦訳：『知性はバイアスでできている　賢さと愚かさの計算論的認知科学』 講談社選書メチエ）を読むことを通して、人間にみられる錯覚、確証バイアス、選好の非一貫性、言語の曖昧性、ランダムな行動など、一見すると「認知の欠陥」に思える現象を、環境への適応や計算資源の制約という観点から捉え直す。なお、英語の原著を読んでも、日本語訳を読んでも構わない。

本書の中心には、限られたデータから推論するために必要となる inductive bias と、限られた計算資源のために生じる approximation bias という二つの考え方がある。各章の内容を理解するだけでなく、それぞれの説明がどのような前提条件のもとで成立するのか、またどのような場合に成立しなくなるのかを考えることを授業目標とする。

専門の異なる大学院生が参加することを想定し、数式の導出そのものよりも、①何を説明しようとしているモデルなのか、②どのような仮定を置いているのか、③どのような実験結果によって支持されているのか、を理解することを重視する。

最終回の授業では、「人間の認知にみられる『欠陥』は、どこまで環境と制約に適応した『最適化された仕様』として説明できるのか」という問いを、本書の各章で扱った現象を材料として、全員で議論して検討する。