アート・マネージメント論II

【追記9/21】第10回までの文献をUTOLの教材欄にアップロードしました。 第1回　ガイダンス 第2回　岡﨑乾二郎『芸術の発見　AI時代の生きる条件』（1） 前半部を講読・討論 第3回　岡﨑乾二郎『芸術の発見　AI時代の生きる条件』（2） 前回の議論を踏まえ、後半部を講読・討論 第4回　マノヴィッチ／アリエッリ『人工美学』（1） 「人工美学」という概念の位置づけを確認する 第5回　マノヴィッチ／アリエッリ『人工美学』（2） 前回の議論を踏まえ、後半部を講読・討論。岡﨑の議論との比較 第6回　Zylinska, AI Art: Machine Visions and Warped Dreams（序論） AIアートをめぐる初期の理論的整理を確認する 第7回　Audry, Art in the Age of Machine Learning（序論） 制作者・実践者の視点からの機械学習芸術論 第8回　Wasielewski, Computational Formalism: Art History and Machine Learning（序論） 美術史の方法論として機械学習をどう位置づけるか 第9回　Munster, DeepAesthetics: Computational Experience in a Time of Machine Learning（序論） 「計算的経験」という概念を検討する 第10回　Maurer et al. (eds.), The Aesthetics of Machine Vision（序論） 編著の枠組み・各章の見取り図を確認する 第11回　論文講読（1）：AI芸術研究のレビューと展望 Cetinic & She, "Understanding and Creating Art with AI: Review and Outlook" Epstein, Hertzmann et al., "Art and the Science of Generative AI" 研究動向を概観する2本の論文を比較しながら読む 第12回　論文講読（2）：批評的視座 Hito Steyerl, "Mean Images" Joanna Zylinska, "Art in the Age of Artificial Intelligence" 批評的・エッセイ的な2本の短い論考を読む 第13回　総括討論 全文献を振り返り、論点を整理する

【追記9/21】英語の読解よりも、内容の理解や検討を重視したいと考えていますので、日本語訳を用意することも検討しています。 毎回、担当者が文献の内容を紹介する発表を30分ほど行い、その後に討論します。テキストは購入する必要はありません。UTOLにアップロードします。

授業参加を踏まえて総合的に評価します。発表及びレポートを課します。

毎回、指定された範囲の文章を事前に読んで、出席するようにしてください。