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最終更新日:2026年10月16日
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初年次ゼミナール理科
「でたらめ」の科学
皆さんは公正なサイコロの目の期待値が3.5であることを知っているでしょう。これは「1から6までの出る目の確率が全て1/6である」ことから従います。もし、このことを知らなくても、実際にサイコロを何度も投げて、出た目の平均値を計算すれば、真値3.5を近似的に求めることができます。このように「でたらめ」な試行を繰り返すことによって、何かしらの値や法則を見積もる方法のことをモンテカルロ法と呼び、様々な科学技術分野で用いられています。
本ゼミナールでは、モンテカルロ法をアルゴリズムとして計算機上で実行するために必要な科学(数学・統計学)とその応用について扱います。具体的には、
・「でたらめ」をどう生み出すか、
・「でたらめ」であることをどう評価するか、
・「でたらめ」より良い方法はあるのか、
といった点について、「でたらめ」に関連した内容の論文読解(前半)とプログラミングによる演習・グループワーク(後半)を通じて理解を深めてもらうことを目標とします。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31732
CAS-FC1520S1
初年次ゼミナール理科
合田 隆
S1
S2
金曜4限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
不可
開講所属
教養学部(前期課程)
授業計画
以下はあくまでも概要であり、流動的になると思います。 第3週: 本ゼミナールの概要・目標の説明と自己紹介、前半(論文読解)のグループ分け 第4, 5, 6, 7週: (グループワーク)指定論文の読み合わせとスライド作成、内容の発表 第8週: 前半のまとめ、後半(演習)のグループ分け、内容の相談 第9, 10, 11, 12, 13週: (グループワーク)プログラミングによる演習とスライド作成、成果発表
授業の方法
論文読解、プログラミングによる演習(ともにグループワーク)および成果発表。
成績評価方法
グループワークへの取り組みによって評価します。
履修上の注意
プログラミングにはPythonを標準的に用いる予定です。履修生は毎回ノートPCを持参することが望ましいです。
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