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最終更新日:2026年10月16日

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初年次ゼミナール理科

生成AIを探究する
(授業の概要)
本授業では、生成AI技術の基礎から応用まで、体系的な学習と実践的な探究活動を行います。
前半では、文章生成AIや画像・動画生成AIなど、各種生成AIの仕組みや特性を学び、さらにELSI(倫理的・法的・社会的課題)についても理解を深めます。
後半では、学生自身が関心のあるテーマを設定し、生成AIの性能評価を目的とした実験を設計・実施します。中間発表を通じて研究の方向性を確認し、最終発表では実験結果を分析・考察した成果を報告します。
生成AIの利用環境や実験手順はすべて授業内で提供・説明しますので、予備知識がなくても安心して受講できます。
この授業を通じて、生成AI技術を単に使いこなすだけでなく、その性能や限界を科学的に検証する視点を養い、技術と社会との関わりについて批判的に思考する力を育みます。

(授業の目標)
1. 生成AI技術の基礎的理解と評価能力の習得
文章生成、画像生成、動画生成などの各種生成AIについて、その仕組みや特性を理解し、適切な評価指標や実験手法を用いて性能を客観的に評価できるようになる。

2. 実験的アプローチによる探究力の育成
自ら研究テーマを設定し、仮説の構築、実験設計、データ収集・分析を行う一連のプロセスを経験することで、科学的・論理的思考力と問題解決能力を身につける。

3. 生成AIに関する批判的思考力とコミュニケーション能力の向上
生成AIの倫理的・社会的課題を多角的に考察し、実験成果を他者にわかりやすく伝えるプレゼンテーション能力を養うことで、技術と社会の関係を主体的に考える力を育成する。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31724
CAS-FC1520S1
初年次ゼミナール理科
吉田 塁
S1 S2
水曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
不可
開講所属
教養学部(前期課程)
授業計画
第1回 イントロダクション 第2回 共通授業 第3回 授業説明・生成AIとは 第4回 文章生成AI 第5回 画像生成・動画生成AI 第6回 生成AIに関する ELSI 第7回 生成AIに関する研究紹介 第8回 生成AIに関する実験準備・実施 第9回 生成AIに関する実験準備・実施 第10回 中間発表に向けた準備 第11回 中間発表 第12回 最終発表に向けた準備 第13回 最終発表
授業の方法
アクティブラーニングの技法を総合的に用います。 アクティブラーニングの技法例  ・ペアワーク  ・グループワーク  ・発表  ・相互評価 など
成績評価方法
初年次ゼミナール理科の評価方法によって評価します。
履修上の注意
学生主体で授業を進めるため、特別な事情等で欠席せざるをえない場合は、事前に必ず教員に連絡してください。