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最終更新日:2026年10月16日
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初年次ゼミナール理科
Juliaで学ぶ最適化と機械学習
詳細な情報:https://*****/*****
工学上の問題を数学を用いてモデル化し、それをコンピュータで解く方法を学びます。皆さんが今後直面する「実世界の問題」は、多くの場合解決することが非常に難しいです。与えられた問題に対し、それをどう数学的に表現(モデル化)するか、そして表現された問題を実際にコンピュータでどう計算するか、その作法の最初の一歩を勉強します。この講義を通して、「数学的な問題というものは、ただの教科書の上の概念なのではなく、実際に計算して解を求めることが出来るんだ」ということを実感してもらえれば幸いです。
本講義では「最適化」および「機械学習」に焦点を当てます。アルゴリズムを実際に調べ、それをプログラミングしてもらいます。プログラミングの際は、数式を自然に記述できるJuliaという新しい言語を勉強します。
本講義では、学生の皆さんにグループを組んでもらい、グループにより調査・実装・発表を行ってもらいます。最初の「グループワーク1」では、受験数学をプログラミングで解くことを体験します。二つ目の「グループワーク2」では、大学の講義中に習った線形代数のトピックについて、実際に計算してもらいます。最後の「グループワーク3」では、最適化・機械学習・数値計算のアルゴリズムについて調査・実装してもらいます。
プログラミングの経験は問いません。講義には自分のノートPCを持ってきてもらい、そのPCを使ってプログラミングしてもらいます。
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