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最終更新日:2026年10月16日

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初年次ゼミナール理科

疾患克服を目指した医科学研究の実際 ー疾患の分子病態から予防、診断、治療法を考えるー
がんや感染症などの難病の原因や発症メカニズムを探索することは、疾患の治療法の開発につながる手がかりを得るための大事なプロセスとなります。現在、医学研究の手法はめざましい発展を遂げており、スパコンやAIを用いた膨大な情報処理を用いた疾患因子の同定や、発生工学を用いた病態解明が進められています。この講義では、コンピューターサイエンス、ロボット外科学、感染症の3つをテーマとして、3名の担当教官から現代の医学の研究の手法と応用について学びます。与えられたテーマについて自分で調べ、他人にわかりやすく発表する機会を多く設け、情報の収集、論理的思考、プレゼンテーションを経験することで、医学研究の一端に触れます。

「Sequencing technologies: from bulk to single-cell and spatial analysis (シーケンシング技術:バルクからシングルセル、空間解析まで)(担当教官:Martin Loza)」
Lecture outline(講義概要)。
This lecture will introduce the fundamental concepts of sequencing data and their impact on biological research. We will start by exploring bulk sequencing approaches, including applications in genomics and epigenetics (e.g., ATAC-seq), to understand how these methods provide insights into gene expression and regulatory mechanisms. We will then discuss single-cell sequencing, highlighting how it enables the study of individual cell differences within complex tissues. Finally, we will introduce spatial transcriptomics, a cutting-edge technique that maps gene activity in its native tissue context. Throughout the lecture, we will cover basic analytical strategies and showcase real-world examples, offering a broad perspective on how sequencing data is transforming our understanding of biology.
この講義では、シーケンシングデータの基本的な概念と、それが生物学研究に与える影響について紹介します。まず、ゲノミクスやエピゲノミクス(例:ATAC-seq)への応用を含むバルクセーケンシング手法を取り上げ、これらの方法が遺伝子発現や制御メカニズムの理解にどのように役立つかを説明します。次に、シングルセルシーケンシングについて議論し、複雑な組織内で個々の細胞の違いを研究できる点を強調します。最後に、空間トランスクリプトミクスという最先端技術を紹介し、組織の本来の文脈で遺伝子の活動をマッピングする方法について説明します。講義を通じて、基本的な解析手法や実例を取り上げ、シーケンシングデータが生物学の理解をどのように変革しているかについて幅広い視点を提供します。
「Introduction to Infectious Diseases and Immunology(担当教官:Cevayir COBAN)」
Lecture outline(講義概要)
EN: This course introduces the basic concepts of infectious diseases and immunology using malaria as a representative model. Students will learn about Plasmodium parasites, immune responses to malaria, vaccine development challenges, and current research approaches including advanced imaging technologies. The course also covers how infections are transmitted, prevented, and treated, with discussion of public health strategies, pandemics, and endemic diseases. In the final lecture, students will critically discuss and present ideas on which infectious diseases should be eliminated and why, based on historical and current challenges.
JP: 本講義では、マラリアを代表例として、感染症学および免疫学の基礎概念を学ぶ。Plasmodium 寄生虫、マラリアに対する免疫応答、ワクチン開発の課題、ならびに最先端イメージング技術を用いた研究手法について解説する。さらに、感染の伝播様式、予防および治療法、公衆衛生対策、パンデミックとエンデミックの違いについて理解を深める。最終回では、撲滅すべき感染症をテーマに、歴史的背景と現代的課題を踏まえた学生主体の議論と発表を行う。

「ロボット外科学 ~進化し続ける外科医療の最前線~(担当教官:志田大)」
講義概要
本講義「ロボット外科学 ~21世紀の外科手術~」では、外科手術の歩みを“技術の進歩”ではなく【「弱点をどう乗り越えてきたか」という挑戦の歴史】として捉える。第1回では、1881年のBillrothによる胃癌手術の成功以降、100年以上にわたり標準であり続けた開腹手術を扱う。高い確実性と根治性を持つ一方で、大きな創や強い術後疼痛という「侵襲」の問題を抱えていたことを理解する。第2回では、その課題を克服するために発展した腹腔鏡手術を取り上げる。小さな創で患者負担を軽減した低侵襲手術の意義を学ぶとともに、鉗子操作の自由度の制限や二次元視野といった新たな技術的壁について考える。第3回では、2018年に本邦で保険収載されたロボット支援手術を通して、三次元高精細視野や多関節鉗子がもたらした操作性の革新を理解する。同時に、コスト、触覚の欠如、適応拡大など、なお残る課題にも目を向ける。医療現場のニーズが技術革新を生み出してきた流れを軸に、未来の外科医療の姿を展望する。

開講場所は原則駒場Iキャンパスです。第12回のみ、東京大学医科学研究所の見学会を行います。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31663
CAS-FC1520S1
初年次ゼミナール理科
田中 洋介
S1 S2
木曜2限
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講義使用言語
日本語、英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
不可
開講所属
教養学部(前期課程)
授業計画
第1週:ガイダンス(オンライン) 第2週:共通授業(対面) 第3,4,5週:「Sequencing technologies: from bulk to single-cell and spatial analysis (シーケンシング技術:バルクからシングルセル、空間解析まで) (講義タイトル)(担当教官:Martin Loza)」 1.Introduction to bulk and epigenetic sequencing data for studying groups of cells. 2.Introduction to single-cell sequencing for understanding differences between individual cells. 3.Introduction to spatial transcriptomics for mapping gene activity in tissues. 第6,7,8週:「Introduction to Infectious Diseases and Immunology(講義タイトル)((担当教官:Cevayir COBAN)」 1.Introduction to Infectious Diseases and Immunology: The Case of Malaria 2.Transmission, Prevention, and Elimination 3.Student Discussion & Critical Thinking 第9,10,11週:「ロボット外科学 ~進化し続ける外科医療の最前線~(担当教官:志田大)」 1.開腹手術 ~100年以上続いた王道:弱点とその克服方法を考える~ 2.腹腔鏡手術 ~現在の王道:弱点とその克服方法を考える~ 3.ロボット支援手術 ~さらなる改善の余地を考える~ 第12週:医科学研究所見学会 (7月2日実施) 国内最大規模の、生命科学用スーパーコンピュータ「Shirokane」などを見学します。 新型コロナウイルスの状況によっては、中止することがあります。 13週:発表会
授業の方法
第12回は、東京大学医科学研究所野見学会を予定しています。(7月2日実施)新型コロナウイルスの状況によっては、中止することがあります。 第3回~11回は、3名の担当教官がそれぞれ3回の授業を担当し、それぞれコンピューターサイエンス、ロボット外科学、感染症をテーマとした講義を展開します。いずれの講義シリーズも、第1回目、第2回目の授業で基礎的な知識を習得し、第2回目に発表課題を与え、第3回目に各自が調べてきたことについて、発表を行っていただきます。 各講義の内容については、授業計画を参照してください。 第13回は、講義シリーズについて最も印象に残ったテーマを一つ選び、各自の興味に応じてさらに学んだことを発表してもらいます。学生1名あたり4分の発表時間になりますので、時間厳守で簡潔な発表を心がけてください。
成績評価方法
初年次ゼミナール理科の評価方法によって評価します。 各講義と、最終週に発表の機会があります。発表の内容を重点的に評価します。
履修上の注意
学生主体で授業を進めるため、特別な事情等で欠席せざるをえない場合は、事前に必ず教員 に連絡してください。