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最終更新日:2026年10月16日

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自然科学ゼミナール(情報科学)

AI以降の基礎教育・・・数理・諸科学・創造性
いわゆる生成AI普及以降、教育の在り方は本質的な変更を求められている。本コースでは、モニター校である東海大学付属菅生高等学校・中等部、菅生学園初等学校などとの協力のもと、AI以降の基礎教育の具体的なカリキュラムとその有効性を考えてゆく。担当者はクラシック系統の音楽家であり、歌う事、遊びなどを取り入れた「STREAMM」カリキュラムを2015年以来 日独協力で進めてきた。そうした基礎を共有し、各自オリジナルの教程を一つ以上創出できたら素晴らしいと思う
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31604
CAS-IC2360S1
自然科学ゼミナール(情報科学)
伊東 乾
S1 S2
火曜4限
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講義使用言語
日本語、その他
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
不可
開講所属
教養学部(前期課程)
授業計画
初め2回は例年自己紹介ののち、基礎的な座学を紹介し、実習、発表を伴う。前学期は渋谷QWSでの東京大学アカデミア・シンポジウムイベントと連動、甘利俊一名誉教授、杉原厚吉名誉教授(ともに工学部計数工学科)などシニアのパイオニアにもご指導を頂きながら進めている。
授業の方法
ゼミナールと実習 課題参加
成績評価方法
出席・課題とレポート
履修上の注意
積極的に参加するひと、子供に教えることが好きな人にむいている。担当者は前学期も小学1年から中学3年まで400人ほどを自分自身で教え、子供たちに楽しんで貰うことが出来たように思う。
その他
出席せずレポートだけで単位などは出さない。