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最終更新日:2026年10月16日

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生物情報科学

生物情報科学
生命科学の最先端の分野である生物情報科学についての基礎をオムニバス形式で紹介する。生物情報科学研究に必要とされる生命科学と情報科学の双方の基礎的な知識と技術を習得する。
MIMA Search
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31542
CAS-GC1E39L1
生物情報科学
豊島 有
S1 S2
水曜1限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
不可
開講所属
教養学部(前期課程)
授業計画
(2026/1/29 初版、2026/7/8 更新) 総合科目「生物情報科学」(駒場開講) 水・1限(8:30~10:00)Sセメスター 第1回: 4月8日 鈴木 穣  はじめに・次世代ゲノム解析技術  (初回のみオンライン) 第2回: 4月15日 笠原 雅弘 アルゴリズム  (以降対面) 第3回: 4月22日 渋谷 哲朗 バイオ・ビッグデータ解析 第4回: 4月29日(祝日) 森下 真一 配列解析 (オンライン) 第5回: 5月13日 中戸 隆一郎 データ駆動型ゲノム解析 第6回: 5月20日 津田 宏治 機械学習 第7回: 5月27日 杉村 薫 遺伝情報と力学 第8回: 6月10日 黒田 真也 システム生物学 第9回: 6月17日 瀧川 一学 科学のためのAI 第10回: 6月24日 角田 達彦 ゲノム・オミクスデータ解析 #初年次ゼミ担当回 第11回: 7月1日 木立 尚孝 統計解析  #初年次ゼミ担当回 第12回: 7月8日 Martin FRITH, "Understanding life from genetic sequences"   #初年次ゼミ担当回 第13回: 7月15日 豊島 有 システム神経科学  #初年次ゼミ担当回 期末試験:7月22日 松田 真弥
授業の方法
第1回はオンライン授業、第2回より対面授業になる。第4回はオンライン授業を想定している。状況に応じてオンライン授業やハイブリッド授業に変更になる可能性もあるので、UTOL上の掲示などに注意すること。必要に応じて資料を配布する。
成績評価方法
この科目の評価方法は、原則、対面形式での期末試験と出席による。 ただし、状況に応じてオンライン形式や、小テストの積み上げなどに変更になる可能性もあるので、UTOL上の掲示などに注意すること。
履修上の注意
特になし