学部前期課程
HOME 学部前期課程 統計学(PEAK)
戻る
学内のオンライン授業の情報漏洩防止のため，URLやアカウント、教室の記載は削除しております。
最終更新日：2025年4月1日

授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。

統計学(PEAK)

PEAK Statistics
To provide students with a basic knowledge of probability and statistics, and to introduce students to scientific programming using R, the statistical programming language.
MIMA Search
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31207
CAS-PG1F20L3
統計学(PEAK)
プラナスシッジャ　イザク
S1 S2
金曜4限
マイリストに追加
マイリストから削除
講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
不可
開講所属
教養学部（前期課程）
31209
CAS-PG1F20L3
統計学(PEAK)
プラナスシッジャ　イザク
S1 S2
金曜4限
マイリストに追加
マイリストから削除
講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
不可
開講所属
教養学部（前期課程）
授業計画
Class 1: Intro to course, descriptive statistics, and R Class 2: Sampling and the Central Limit Theorem Class 3: Probability and Bayes’ rule Class 4: Testing for differences: t tests Class 5: Testing for differences: ANOVA and multiple comparisons Class 6: Plotting your data Class 7: In-class exercise 1 Class 8: Correlation and regression Class 9: Testing for difference: non-parametric tests Class 10: Multiple regression and model selection Class 11: In-class exercise 2 Class 12: Principal Component Analysis Class 13: Generalized Linear Models Class meets 15:10 – 16:40 Please note that this class includes weekly homework assignments.
授業の方法
Lecture and Practical computer lab
成績評価方法
Class and Homework (30%), Exam (70%)
履修上の注意
PLEASE BRING LAPTOP COMPUTERS TO CLASS, AND MAKE SURE TO INSTALL THE LATEST VERSIONS OF R AND RSTUDIO BEFOREHAND. PLEASE ALSO INSTALL THE FOLLOWING R PACKSGES INTO R: lme4, nlme, rmarkdown, knitr. R and Rstudio are available at the following websites: https://www.r-project.org/***** https://www.rstudio.com/*****
戻る