統計分析

以下の多変量解析法に関する話題について、その数理的・統計学的構造を説明する。統計ソフトウェアRを用いた分析例も紹介する。多変量解析法の数理的構造を理解するうえで、ベクトル・行列などの線形代数に関する知識が必要になるため、適宜、補足を行う。 ・分散分析 ・単回帰分析 ・多次元確率分布 ・多次元正規分布 ・分散共分散行列 ・重回帰分析 ・重回帰分析における統計的推測 ・重回帰モデルにおける基本定理 ・判別分析 ・主成分分析 ・数量化Ⅲ類 ・正準相関分析 ・因子分析 ・多次元尺度構成法 ・統計ソフトウェアRを用いた分析例 （進捗に応じて、授業内容の順序の入れ替えや一部省略を行う場合がある。）

講義（第一週の授業のみオンラインで実施し、第二週以降は対面授業を行う。）

期末レポート課題によって評価を行う。

本講義は、「基礎統計」を履修済みの学生あるいは同等の内容を修得済みの学生（例えば、「入門統計解析」（倉田博史・星野崇宏 著、新世社）の第8章までの内容をひと通り理解しているなど）を対象にします。一部復習を行いますが、統計解析の基本的な内容は前提知識として進めますので、注意してください。