基礎統計 - 教養学部（前期課程） - 東京大学授業カタログ

基礎統計

統計学入門

本講義では、初めて統計学を学ぶ学生を対象に、データ解析・統計学の考え方と実際について、その基本事項を解説する。専門学部で諸科学を学ぶ際に特に重要な、確率・確率分布（＝不確実性をも伴う現象のモデル化）、独立同一分布（＝同一条件の下での繰り返し試行）、標本分布・統計的推測（＝データから母集団への推論）の考え方を理解することに焦点を当て、推定と検定を行う方法を身に着けることを目標とする。

MIMA Search

授業計画

1. 1次元データの整理・要約　 (平均、分散、標準偏差、基準化など) 2. 2次元データの整理・要約　 (共分散、相関係数、回帰直線など) 3. 確率（確率、条件付確率、事象の独立など） 4. 確率変数と確率分布　（確率変数、確率分布、期待値、確率変数の平均と分散、Bernoulli 試行、2項分布、Poisson分布、幾何分布、正規分布など） 5. 独立同一分布（同時確率分布、独立同一分布、和の分布など） 6. 統計量（母集団、標本、標本分布、正規母集団、中心極限定理、大数の法則など） 7. 標本分布（母集団と標本の概念、統計量、標本平均の平均と分散など） 8. 統計的推定（点推定、区間推定、不偏推定量など） 9. 統計的検定論（正規母集団に関する検定、2項母集団に関する検定、カイ2乗検定など）進度によっては一部のトピックを割愛することもあり得る。 90分の授業時間内では問題演習を十分に行うことができないため、また復習の時間がかぎられるので、教科書の章末問題などを解くなど各自で取り組むことを想定している。また質疑応答の時間を授業終了後などに設ける予定である。