学部前期課程
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最終更新日：2026年10月16日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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情報科学(PEAK)
Introduction to AI and data science
This course is designed to give students the fundamental knowledge and practical training of AI (artificial intelligence) and data science techniques for intelligent processing, and how to apply them to real world problems.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
30993
CAS-PG2F10L3
情報科学(PEAK)
内田 薫
木曜4限
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講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
YES
他学部履修
不可
開講所属
教養学部（前期課程）
30996
CAS-PG2F10L3
情報科学(PEAK)
内田 薫
木曜4限
マイリストに追加
マイリストから削除
講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
YES
他学部履修
不可
開講所属
教養学部（前期課程）
授業計画
- Introduction to artificial intelligence and data science
- Problem-solving techniques
- Search methods
- Statistical approaches
- Supervised machine learning
- Unsupervised machine learning
- Related techniques
- Summary
授業の方法
The course, conducted in English, will mainly consist of lectures but time will be given for students to work on research and programming exercises. Students will enjoy related practical Python programming using code samples provided by the instructor.
成績評価方法
Assignments and class participation: 30%
Midterm project: 30%
Final project: 40%
履修上の注意
Basic knowledge and programming experience in Python are preferred.
Students should be prepared to use their PCs for in-class programming exercises and presentations.
実務経験と授業科目の関連性
The instructor has practical experience applying the lecture content in business, as well as teaching it at universities and graduate schools.
