パネルデータ分析

学生の希望により、パネルデータ分析のトピックのうちこの演習で扱うものいつくか選ぶ。そして各トピックごとに関連論文を何本か輪読していく。輪読においては、各論文の担当になった学生が発表を行い、それと平行して演習全体での議論を行う。 トピックとしては以下のものが挙げられる。 クラスタ構造に頑健な標準誤差 動学的パネルデータモデル 非線形パネルデータモデル 差の差法 異質性の検定 逆畳み込み法 グループ化法 生産関数の推定 非定常パネルデータ分析 主成分分析法

演習 論文の輪読とその内容に関する議論

発表、ならびに演習での議論により評価する。

学生の興味により論文を選択する。

都度、指定する。

大学院レベルの計量経済学の授業を履修済みであることが望ましい。 日本語で行うが、輪読する論文は英文のものがほとんどになる予定である。