大学院
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最終更新日：2026年10月16日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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ベイズ統計学Ⅱ
ベイズ統計学 II/Bayesian Statistics II
ベイズ統計学の基礎について教科書の輪読をしていく. 特に、Matlabを用いたマルコフ連鎖モンテカルロシミュレーションの演習を行う. /This course provides an introduction to Bayesian statistics using Matlab for Markov chain Monte Carlo simulation.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
291213-06
GEC-EC6213L1
ベイズ統計学Ⅱ
大森 裕浩
月曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
経済学研究科
授業計画
ベイズ統計学に関するテキスト「Bayesian Econometric Methods」(Gary Koop, Dale Poirier and Justin Tobias)を輪読していく。(We read the textbook "Bayesian Econometric Methods" by Gary Koop, Dale Poirier and Justin Tobias)
11. Basics of random variate generation and posterior simulation
12. Posterior simulation via Markov chain Monte Carlo
13. Hierarchical models
14. Latent variable models
15. Mixture models
授業の方法
演習。参加する学生はテキストに関する報告を行う。
(Students are required to report on the topics in the textbook)
成績評価方法
報告および出席等 100%(Reporting and attendance 100%)
履修上の注意
基礎的な統計学と計量経済学の知識を前提とする．ベイズ統計学Iを履修すること.
Prerequisite: Introductory statistics and econometrics. Bayesian Statistics I.
