ベイズ統計学Ⅰ

初回はChapter 2の講義を行います。Chapter 3以降については、第2回に割り当てを決めることとします。 ベイズ統計学に関するテキスト「Bayesian Econometric Methods」(Gary Koop, Dale Poirier and Justin Tobias)を輪読していく。(We read the textbook "Bayesian Econometric Methods" by Gary Koop, Dale Poirier and Justin Tobias) 2. Bayesian inference 3. Point estimation 4. Frequentist properties of Bayesian estimators 5. Interval estimation 6. Hypothesis testing 7. Prediction 8. Choice of prior 9. Asymptotic Bayes 10. The linear regression model 11. Basics of random variate generation and posterior simulation

演習。参加する学生はテキストに関する報告を行う。 (Students are required to report on the topics in the textbook)

報告および出席等 100%(Reporting and attendance 100%)

基礎的な統計学と計量経済学の知識を前提とする． Prerequisite: Introductory statistics and econometrics.