大学院
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最終更新日：2024年10月18日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
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統計学各論
統計学のための線形代数
統計データ解析に必要となる線形代数の予備知識について講義する。
数学的な一般性は追わず、応用でよく用いられる実行列（実数を要素に持つ行列）と対称行列に議論を制限する。
自力ですらすら計算できるようになることを目指す。
数学的な一般性は追わず、応用でよく用いられる実行列（実数を要素に持つ行列）と対称行列に議論を制限する。
自力ですらすら計算できるようになることを目指す。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
291213-03
GEC-EC6213L1
統計学各論
倉田 博史
火曜5限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
不可
開講所属
経済学研究科
授業計画
教科書の目次は次の通り。ここから取捨選択して講義する。
第1章 ベクトルと行列の基礎
定義と基本的演算／ダミー変数行列／分散共分散行列と相関行列／行列式／逆行列／クロネッカー積とvec作用素／ベクトルによる微分
第2章 ベクトル空間
ノルムと距離／一次独立と一次従属／基底と次元／線形部分空間／線形変換／値域と核／連立一次方程式
第3章 固有値と固有ベクトル
固有値・固有ベクトルの定義と性質／対称行列の固有値・固有ベクトル／固有空間
第4章 行列の分解
スペクトル分解／正定値行列，非負定値行列，平方根行列／対称行列の近似／特異値・特異ベクトル／特異値分解
第5章 射影と一般逆行列
射影行列／直交射影行列／直交射影の計算／一般逆行列／ムーア－ペンローズ型一般逆行列
第6章 多変量解析
確率ベクトルと確率行列／多変量正規分布／カイ2乗分布，t分布，F分布／重回帰分析／分散分析／判別分析／主成分分析／因子分析
授業の方法
板書講義
成績評価方法
毎週の宿題による。
教科書
岩崎学・吉田清隆「統計的データ解析入門ー線形代数」東京図書
（変更もあり得る）
参考書
講義中に案内する
履修上の注意
講義には教科書を持参のこと
