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最終更新日：2024年4月22日

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教育学・心理学のための多変量解析の基礎

教育学・心理学のための多変量解析の基礎／ Introduction of Multivariate Analysis
教育学・心理学における量的研究において必要となる，様々な多変量解析の手法について，その数学的基礎，理論的性質，データへの適用法，結果の解釈の方法を学ぶ．
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
23-215-15
GED-IE6544L1
教育学・心理学のための多変量解析の基礎
山下 直人
S1 S2
水曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
教育学研究科
授業計画
多変量解析の各手法を学習するにあたって，その導出および性質の理解に必要となる，線形代数や行列演算について学ぶ．その後，回帰分析，主成分分析，因子分析のそれぞれについて，1)数学的定式化，2)パラメータ推定の具体的演算，3)理論的な性質，4)適用例の紹介を行う．講義の中で，統計解析環境Rを使用する場合がある．
授業の方法
オンラインを利用し，主に講義形式で行う．
成績評価方法
最終レポートと，普段の講義中の態度（質疑応答や演習の出来栄え）によって総合的に評価する．
教科書
特に使用しない．
参考書
多変量データ解析法ー心理・教育・社会系のための入門ー，ナカニシヤ出版
履修上の注意
講義の予習として，事前にアップロードする資料に目を通し，質問事項を整理しておくことが望ましい．
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