大学院
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最終更新日：2026年4月20日
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歴史情報学入門
歴史情報学入門
歴史情報学（Digital History）は、人文情報学／デジタル人文学（Digital Humanities）の一分野である。歴史資料のデジタルアーカイブ化の進行にともない、デジタルメディアやビッグデータ分析を活用した新しい歴史研究のあり方として、歴史情報学は近年脚光を浴びつつある。
本講義では、デジタル技術を活用した歴史研究の手法を、先行研究の事例紹介とハンズオン形式の実習を通じて学ぶ。主なトピックとして、歴史資料のデジタルアーカイブ化、OCR処理、3Dデータの構築、データベース管理、テキストマイニング、AIの応用、デジタル・パブリックヒストリーなどを扱う。これらについて基礎的知識を得ることで，デジタル技術を駆使した歴史研究の実践や、研究リソースの構築・公開に向けた基盤を習得することを目的とする。
本講義では、デジタル技術を活用した歴史研究の手法を、先行研究の事例紹介とハンズオン形式の実習を通じて学ぶ。主なトピックとして、歴史資料のデジタルアーカイブ化、OCR処理、3Dデータの構築、データベース管理、テキストマイニング、AIの応用、デジタル・パブリックヒストリーなどを扱う。これらについて基礎的知識を得ることで，デジタル技術を駆使した歴史研究の実践や、研究リソースの構築・公開に向けた基盤を習得することを目的とする。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
21269012
GHS-XX6A01L1
歴史情報学入門
橋本 雄太
木曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
人文社会系研究科
授業計画
1. イントロダクション：歴史情報学
2. 歴史資料のデジタルアーカイブ（IIIF，メタデータ，Omeka）
3. 歴史資料を対象としたクラウドソーシング
4. 歴史資料の3Dデータ構築（フォトグラメトリ，3Dガウシアンスプラッティングなど）
5. 文書資料のOCR処理（Transkribus，NDL OCR，VLMを用いたOCRなど）
6. データベース I（データベースの基礎概念）
7. データベース II （SQLを使ったデータ構築と検索の実習）
8. データベース III （歴史研究のためのデータ管理ツール）
9. 歴史資料テキスト分析 I （形態素解析，頻度分析，TF-IDF）
10. 歴史資料テキスト分析 II （トピックモデリング，固有表現抽出）
11. 歴史資料テキスト分析 III （word2vec，Sentence BERTなど）
12. AIコーディングエージェントを利用した研究ツール開発
13. まとめ・予備
授業の方法
講義形式で行うが、一部実習を伴う場合がある。インターネット上の資料やサービスにアクセスするため、パソコンとオンライン接続環境を必須とする。パソコンはWindows・Mac・Linuxを問わない。プログラミングの知識は問わないが，オプショナルな課題として、 Python 等のプログラミング言語によるコーディング課題を提示することがある。
成績評価方法
各回の講義時に指示する課題の提出および期末のレポートによる。
履修上の注意
受講生はWindows・Mac・Linux等が動作するノートパソコンを授業に持参すること。またオンライン接続環境も必須である。
