南北戦争前のアメリカ文学 8

　本授業は、デジタル人文学（Digital HumanitiesまたはDH）についてほとんど経験のない学生を主な対象とする入門的・実践的な授業である。近年、大規模言語モデルなどの発展により、AIを用いたテクスト分析が急速に広がっている。本授業では、そうした状況を踏まえつつ、文学研究においてデジタル技術をどのように活用できるのかを、実際に手を動かしながら考えていく。
　授業では、担当教員の専門である19世紀アメリカの有名な文学作品を読みながら、計算的アプローチによる文学テクスト分析を試みるが、各回の授業にあたっては、まず伝統的な作品の精読が何よりも重視される。テクストはGoogle Docsで共有し、参加者は学期を通じてコメントを書き込み、精読上の疑問や解釈、さらにはデジタル的な分析のアイデアを提案することが求められる。扱う手法には、n-gram、Word2Vec、BERT、生成AIなどが含まれるが、高度で大規模な分析を目指すわけではない。反復表現を抽出する、特定の語の周囲に広がる意味的なまとまりを可視化する、といった比較的シンプルな方法を通して、デジタル分析の基本的な発想と操作を学ぶ。また、簡単なコードを書いたり、小規模なアプリを作成したりするなど、いわゆるvibe codingも体験する。
　理論的な考察も歓迎するが、本授業で重視するのは、デジタルツールを実際に使ってみることである。成果の完成度よりも試行錯誤の過程を大切にし、実験が失敗に終わった場合や出力が整理されていない場合でも、そのプロセス自体を重要な学びとして評価する。
　これまで文学研究においてデジタル的手法の使用に不安やためらいを感じてきた学生をとりわけ歓迎する。特別な技術的背景は必要ない（担当教員も専門的な知識はまったく持ち合わせていない）。伝統的な文学研究の方法論は否定せず、従来のように丁寧にテクストを精読しながら、同時にデジタルなアプローチも試し、文学研究とデジタル技術の接点をともに探っていく。一方で、すでにデジタル人文学に関心をもつ学生の参加ももちろん歓迎する（当然のことながら、担当教員よりも遥かに専門的なデジタルに関する知識を持つ参加者は大いに感謝される）。