大学院
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最終更新日：2025年4月1日
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歴史情報学入門
歴史情報学入門
歴史情報学（Digital History）は、人文情報学／デジタル人文学（Digital Humanities）の一分野である。歴史資料のデジタルアーカイブ化の進行にともない、デジタルメディアやビッグデータ分析を活用した新しい歴史研究のあり方として、歴史情報学は近年脚光を浴びつつある。
本講義では、デジタル技術を活用した歴史研究の手法を、先行研究の事例紹介とハンズオン形式の実習を通じて学ぶ。主なトピックとして、歴史資料のデジタルアーカイブ化、OCR処理、3Dデータの構築、データベース管理、テキストマイニング、AIの応用、デジタル・パブリックヒストリーなどを扱う。これらについて基礎的知識を得ることで，デジタル技術を駆使した歴史研究の実践や、研究リソースの構築・公開に向けた基盤を習得することを目的とする。
本講義では、デジタル技術を活用した歴史研究の手法を、先行研究の事例紹介とハンズオン形式の実習を通じて学ぶ。主なトピックとして、歴史資料のデジタルアーカイブ化、OCR処理、3Dデータの構築、データベース管理、テキストマイニング、AIの応用、デジタル・パブリックヒストリーなどを扱う。これらについて基礎的知識を得ることで，デジタル技術を駆使した歴史研究の実践や、研究リソースの構築・公開に向けた基盤を習得することを目的とする。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
21259012
GHS-XX601LA1
歴史情報学入門
橋本 雄太
金曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
人文社会系研究科
授業計画
1. イントロダクション：歴史情報学
2. 歴史資料のデジタルアーカイブ（TEI，IIIF，メタデータ，Omeka）
3. 歴史資料の3Dデータ構築（フォトグラメトリ，LiDAR, 3Dガウシアンスプラッティング）
4. 歴史資料の3Dデータ構築（ソフトウェアを使った実習）
5. 文書資料のOCR処理（Tesseract, Transkribus，NDL OCRなど）
6. データベース I（データベースの基礎概念）
7. データベース II （SQLを使ったデータ構築と検索の実習）
8. 歴史資料テキストマイニング I （形態素解析，頻度分析，TF-IDF）
9. 歴史資料テキストマイニング II （トピックモデリング，固有表現抽出）
10. 大規模言語モデルの応用（古文書類の現代語訳，RAGシステム）
11. オープンサイエンス I（オープンデータ，パブリックヒューマニティズ，クラウドソーシング）
12. オープンサイエンス II（古文書翻刻や古写真における事例）
13. まとめ・ワークショップ
授業の方法
講義形式で行うが、一部実習を伴う場合がある。インターネット上の資料やサービスにアクセスするため、パソコンとオンライン接続環境を必須とする。パソコンはWindows・Mac・Linuxを問わない。プログラミングの知識は問わないが，オプショナルな課題として、 Python 等のプログラミング言語によるコーディング課題を提示することがある。
成績評価方法
各回の講義時に指示する課題の提出および期末のレポートによる。
教科書
特に指定しない。
参考書
後藤真・橋本雄太編『歴史情報学の教科書』（文学通信）
ジョナサン・ブレイニー著『デジタルヒストリーを実践する: データとしてのテキストを扱うためのビギナーズガイド』（文学通信）
一般財団法人人文情報学研究所監修『IIIF[トリプルアイエフ]で拓くデジタルアーカイブ: コンテンツの可能性を世界につなぐ』（文学通信）
一般財団法人人文情報学研究所監修『欧米圏デジタル・ヒューマニティーズの基礎知識』（文学通信）
履修上の注意
受講生はWindows・Mac・Linux等が動作するノートパソコンを授業に持参すること。またオンライン接続環境も必須である。
