人文情報学の諸相

(1) 言語学: Python 環境は Google Colaboratory を使いますので、受講者は UTokyo アカウントを使えるようにしておいて下さい。 イントロダクション. Pythonの概要とイタレータを使った処理、正規表現 リストとディクショナリを使い、外国語学習ツールを作る ウェブ上の資料を活用する 機械学習のライブラリを使う (2) 美術史 美術史研究における写真と画像 VRの現状と将来 文化財のデジタル復元をめぐる諸問題 デジタル画像配信規格“IIIF”を活用した研究基盤構築 (3) 文化資源学 人文学に軸足を置いた学際教育研究プログラムの展開とICT 事例紹介：歴史研究、地図アプリとまちおこし、など 研究ネットワークの広がりと更新 (4) まとめ 振り返りと展望

講義と討論の組み合わせを基本とする。 言語学のパートではコンピュータを使って実習する。詳細はUTOL上で指示するので読んでおくこと。 美術史のパートでは、凸版印刷、印刷博物館などVR展示の先進的な取り組みを行っている機関の見学も予定。

・言語学、美術史、文化資源学、各パートのショートコメントの提出（20%ずつ全3回＝60％）。詳細は担当講師の指示に従ってください。 ＊ショートコメントの内容は評価の対象とはしません。 ・最終レポート（40%）：共通テーマ「人文社会系の諸学における情報学的アプローチ」 授業を踏まえて、自分の研究関心に即して自由に論じてください。 分量＆書式：学部：A4版4ページ±1ページ．院：A4版8ページ±2ページ。書式，レイアウトは自由．

下田正弘・永崎研宣編（2019）『デジタル学術空間の作り方』. 永崎研宣（2019）『日本の文化をデジタル世界に伝える』.

楊暁捷・小松和彦・荒木浩編 (2013)『デジタル人文学のすすめ』.

第二回から実習を行います。詳細は初回のガイダンスの際に説明します。