量的調査

1.　多変量解析の意義と限界：実質科学の観点から 2.　多変量解析の基本ロジック：数学的観点から 3.　研究論文における分析結果の提示 4.　回帰分析と分散分析 5.　一般線形モデルと交互作用 6.　一般化線形モデル 7.　モデルの妥当性の検討 8.　マルチレベルモデル (1) 9.　マルチレベルモデル (2) 10.　イベントヒストリー分析 (1) 11.　イベントヒストリー分析 (2) 12.　潜在クラス分析 (1) 13.　潜在クラス分析 (2)

講義およびPCを用いた実習

授業で学修した分析手法の「演習問題」（学期中複数回出題，50%）と，社会調査データの二次分析による「学期末レポート」（50%）

金井雅之・小林盾・渡邉大輔，2012，『社会調査の応用』弘文堂．

尾崎幸謙・川端一光・山田剛史，2018，『Rで学ぶマルチレベルモデル［入門編］――基本モデルの考え方と分析』朝倉書店． 尾崎幸謙・川端一光・山田剛史，2019，『Rで学ぶマルチレベルモデル［実践編］――MPlusによる発展的分析』朝倉書店． Singer, Judith D. and John B. Willett, 2003, Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence, Oxford: Oxford University Press.（菅原ますみ監訳，2014，『縦断データの分析II――イベント生起のモデリング』朝倉書店．） 杉野勇，2017，『入門・社会統計学――2ステップで基礎から[Rで]学ぶ』法律文化社． 太郎丸博，2005，『人文・社会科学のためのカテゴリカル・データ解析入門』ナカニシヤ出版． 片瀬一男・阿部晃士・高橋征仁，2015，『社会統計学ベイシック』ミネルヴァ書房． 片瀬一男・阿部晃士・林雄亮・高橋征仁，2019，『社会統計学アドバンスト』ミネルヴァ書房． Imai, Kosuke, 2017, Quantitative Social Science: An Introduction, Princeton: Princeton University Press.（粕谷祐子・原田勝孝・久保浩樹訳，2018，『社会科学のためのデータ分析入門［上・下］』岩波書店．） 筒井淳也ほか編，2016，『パネルデータの調査と分析・入門』ナカニシヤ出版．

特になし