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最終更新日:2024年4月22日

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社会階層論

社会階層論
本授業の目的は、近年の社会階層論に関する理論的、実証的、そして方法的展開を整理し第5世代の社会階層論について議論することである。扱うトピックは、職業的地位尺度、社会移動、教育機会、学歴の収益、家族形成、健康やその他社会階層や不平等に関するものである。特に因果推論に注目した実証的研究の方法についての議論を行う。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
21204160
GHS-SC6A02S1
社会階層論
藤原 翔
S1 S2
水曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
人文社会系研究科
授業計画
以下のトピックについて扱う予定だが、受講者の研究関心に応じて変更する可能性もある。職業的地位尺度の開発、社会移動、教育機会、労働市場における学歴の収益、家族形成、健康の格差、健康の格差など。主として社会調査などの観察データを利用した統計的因果推論についての議論する。
授業の方法
社会学における因果推論に関する論文を毎回2~3本(あるいは2〜3章)読み、担当者が報告し、議論を行う。必要に応じて、経済学、政治学、疫学に関する論文についてもフォローする。RやStataなどを用いた分析についても検討する。
成績評価方法
トピックに関する報告内容、積極的な議論への参加、論文について総合的に評価する。
教科書
初回時に指定する。
参考書
Lieberson, Stanley. 1985. Making It Count: The Improvement of Social Research and Theory. University of California Press. Morgan, Stephen L., 2013. Handbook of Causal Analysis for Social Research. New York: Springer. Morgan, Stephen L., and Christopher Winship. 2014. Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research. 2 edition. VanderWeele, Tyler. 2015. Explanation in Causal Inference: Methods for Mediation and Interaction. Hernán MA, Robins JM (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. 他については授業中に適宜紹介する。
履修上の注意
基礎的な計量分析の方法(クロス表分析、相関分析、回帰分析)の知識があることが望ましい。初回時に参加できない場合は、第2回目の課題論文などお知らせするので、必ずメールしてください。Rを用いた分析についても検討するため、これらについての基礎的な知識があることが望ましい。
その他
授業で扱う方法については、以下のような論文が参考になる。 Acharya, Avidit, Matthew Blackwell, and Maya Sen. 2016. “Explaining Causal Findings Without Bias: Detecting and Assessing Direct Effects.” American Political Science Review 110(03):512–29. Breen, Richard. 2018. “Some Methodological Problems in the Study of Multigenerational Mobility.” European Sociological Review 34(6):603–11. Elwert, Felix and Christopher Winship. 2014. “Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable.” Annual Review of Sociology 40(1):31–53. Keele, Luke, Randolph T. Stevenson, and Felix Elwert. 2020. “The Causal Interpretation of Estimated Associations in Regression Models.” Political Science Research and Methods 8(1):1–13. Westreich, Daniel and Sander Greenland. 2013. “The Table 2 Fallacy: Presenting and Interpreting Confounder and Modifier Coefficients.” American Journal of Epidemiology 177(4):292–98. Zhou, Xiang and Geoffrey T. Wodtke. 2019. “A Regression-with-Residuals Method for Estimating Controlled Direct Effects.” Political Analysis 27(03):360–69.