学部後期課程
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最終更新日：2024年10月18日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
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生物統計学
生物統計学
生物統計学の全体像を理解するため、データの尺度、基礎統計量、検定等について概説し、実験データの解析ができるようにする。またlongitudinal design、EBM (evidence based medicine)実践のための統計などの、生物統計学の応用領域について学ぶ。
これらの講義から、医薬品開発、薬剤疫学、薬剤経済学などの領域において、プロトコル立案、データ解析、および評価に必要な統計学の基本的知識と技能を修得する。さらに、EBMの基礎的概念や実践法を理解する。
これらの講義から、医薬品開発、薬剤疫学、薬剤経済学などの領域において、プロトコル立案、データ解析、および評価に必要な統計学の基本的知識と技能を修得する。さらに、EBMの基礎的概念や実践法を理解する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
1012236
FPH-SH2501L1
生物統計学
五十嵐 中
金曜4限
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講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
YES
他学部履修
可
開講所属
薬学部
授業計画
1. 臨床研究のデザイン
さまざまな臨床研究・エビデンスレベル
2. 検定
仮説検定の考え方・t検定・カイ2乗検定
3. 推定
推定と信頼区間、オッズ比とリスク比,
4. 相関と回帰
相関係数・回帰分析・多変量解析の基礎(重回帰・ロジスティック回帰)
5. 生存時間分析
生存分析・ログランク検定・Cox比例ハザードモデル
6. EBMにおける統計と論文の批判的吟味
EBMの考え方、エビデンスの批判的吟味
授業の方法
講義（ロールプレイを含む）
成績評価方法
期末試験（１００％）
教科書
プリント教材を適宜配布
医療統計わかりません!! （東京図書, 2010）
参考書
わかってきたかも医療統計 （東京図書, 2012）
履修上の注意
なし
その他
○本授業科目と関連する科目名 等
なし
○薬学教育ﾓﾃﾞﾙ･ｺｱｶﾘｷｭﾗﾑとの関連 等
※［E3 薬物治療に役立つ情報］（1）医薬品情報
○東大独自の薬学専門教育に相当する内容（ｺｱ・ｶﾘｷｭﾗﾑ以外の特記事項）
一方通行の講義でなく、ロールプレイや演習を交えつつ、自ら手を動かして理解することを目指した講義を行う。
○オフィスアワー
設定しない。事前にメール等で連絡すること。
実務経験と授業科目の関連性
病院の医師を非常勤講師に迎え、実務経験を活かし医薬品開発、薬剤疫学、薬剤経済学などの領域の統計学について講義する
