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最終更新日：2026年10月16日

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薬学インフォマティクス

薬学インフォマティクス
薬学研究において大規模なビッグデータを扱うための情報科学及び統計学の役割は大きい。本講義では前半2回に計算機を利用した統計解析や機械学習などのデータ解析・処理に必要な技術を学び、続く5回をオムニバス講義として薬学研究における様々な応用例を学ぶ。計算機を利用したデータ解析やシミュレーションの演習を適宜実施する。
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
1011161
FPH-SH3303L1
薬学インフォマティクス
河口　理紗
S1
木曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
薬学部
授業計画
第一回　薬学研究のための統計基礎と計算機プログラミング 第二回　薬学研究のための機械学習基礎 第三回　薬学研究のための機械学習応用 第四回　化学反応や物性値の予測モデル開発 第五回　ゲノム配列解析 第六回　潜在変数モデル 第七回　システム生物学 第三〜七回　講師による薬学インフォマティクスの応用研究に関するオムニバス講義 池谷　裕二先生 中島　誠也先生 水野　忠快先生 苅谷　嘉顕先生
授業の方法
講義及び演習形式
成績評価方法
授業態度、小テスト、またはレポート提出で評価する。
履修上の注意
積極的に演習に参加してください。
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