学部後期課程
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最終更新日：2026年4月20日
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教育社会学のためのデータ分析法
教育社会学のためのデータ分析法
本授業では、社会科学の研究に不可欠な統計学的思考の基礎と、データ分析手法の基本的な枠組みを理解することを目的とする。まず、度数分布や記述統計量などの 1変数の分析手法 を学び、次にクロス表や相関係数など 2変数の関係性を把握するための手法 を理解する。さらに、因果と相関の違い、疑似相関の生じる要因など、共変関係を適切に解釈するための注意点についての理解を深めることを目指す。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
09268002
FED-SS2204L1
教育社会学のためのデータ分析法
池田 岳大
火曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
教育学部
授業計画
1.イントロダクション
2.社会調査の進め方
3.統計資料へのアクセス：公的統計、データアーカイブへのアクセス
4.調査票の作り方
5.変数の種類と尺度
6.グラフ読み取り・作り方
7.1変数の記述：代表値
8.1変数の記述：標準化、変動係数
9.2変数の関連（量的変数）：散布図、共分散、相関係数
10.2変数の関連（質的変数）：クロス集計表、オッズ、オッズ比
11.因果と相関、疑似相関
12.媒介関係の分析
13.分析結果のまとめ
授業の方法
本授業は、量的データ分析の基礎的理解を目的として、各回において講義と演習を組み合わせて実施する。講義では、量的データ分析に関する基本概念および分析手法について、教員が作成した講義資料を中心に解説する。演習では、講義内容を踏まえ、主にExcelを用いたデータ分析を実際に行い、統計指標の算出や結果の解釈の方法を実践的に学ぶ。これにより、量的データを適切に整理・分析し、その結果を理解するための基礎的技能を身につけることを目指す。
成績評価方法
授業内での課題（70%）、レポート（30%）
履修上の注意
本授業は、量的データ分析の初学者を対象として基礎から解説するが、基本的な四則演算および確率に関する知識を前提として授業を進める。
その他
この授業は社会調査士科目Cに対応している。詳細は社会調査協会のHPも参考にすること。
https://jasr.or.jp/*****
