学校はデータでどう描けるか

1. 概要 2. リサーチデザイン：学校をデータでどう描くのか？ 3. 統計資料の整理：どこに、どのような調査データがあるのか？ 4. アンケート調査の構成と特徴 5. 変数の種類：どのようにデータで示すのか？ 6. 1つの変数の特徴の記述：代表値、散布度、標準化 7. 2つの変数の関係の記述(1)：散布図、共分散、相関係数 8. 2つの変数の関係の記述(2)：クロス表集計、オッズ、オッズ比 9. 因果関係と相関関係 10. データ分析の落とし穴：偶然(Chance)、偏り（Bias）交絡(Confounder) 11. 調整変数と媒介変数 12. 学校に関するデータ分析をめぐる最近のトピック 13. 総括

・担当者による解説 ・統計ソフトウェアＲを用いた演習

授業への参加度(80%)及び最終レポート(20%)

指定しない

・Bohnstedt, George．and Knoke, David．1998. Statistics for Social Data Analysis, F E Peacock ; 2nd (=1998,海野道郎・中村隆監訳『社会統計学-社会調査のためのデータ分析入門-』ハーベスト社)． ・本田由紀.2021.『「日本」ってどんな国? : 国際比較データで社会が見えてくる』筑摩書房 ・King, G., Keohane, R. O., & Verba, S. 2021. Designing social inquiry: Scientific inference in qualitative research. Princeton university press.(真渕勝[監訳].2005.『社会科学のリサーチ・デザイン』勁草書房) ・中村高康・松岡亮二・編.2021.『現場で使える教育社会学：教職のための「教育格差」入門』ミネルヴァ書房 ・Schleicher, A. (2018), World Class: How to Build a 21st-Century School System, Strong Performers and Successful Reformers in Education, OECD Publishing.(=2019.ベネッセコーポレーション企画・制作『教育のワールドクラス:21世紀の学校システムをつくる』明石書店)

・このクラスでは、統計ソフトウェアRを用いた演習を行いますので、各自でPCを持参してください（Bring Your Own Device：BYOD）。 ・LMS（学習管理システム）を通じて、資料をシェアしますので、予習の際に、活用してください。 ・理解度の確認として、講義時間内に、簡単なミニレポートを提出してもらいます。

本講義は社会調査士資格認定科目（C：基本的な資料とデータの分析に関する科目）に該当します。