心理統計学[認知行動科学コース]

本授業では，以下のような進度で授業を進めていく予定です。 第1回 オリエンテーション、心理学研究と統計 第2回 尺度水準，量的変数の分布の代表値 第3回 量的変数の分布の散布度，歪度，尖度，累積分布 第4回 変数の線形変換と標準化，QQプロット 第5回 共分散と相関係数，合計得点と差得点の分散，相関と共変と因果 第6回 単回帰分析 (1) 第7回 単回帰分析 (2) 第8回 測定の妥当性と信頼性 第9回 確率モデルと標本分布の基本的な考え方 第10回 標本比率の標本分布の導出 第11回 正規分布モデルと標本平均の標本分布 第12回 2変数正規分布モデルと相関係数・条件つき分布としての単回帰分析 第13回 確率モデルの適用に関する諸問題

すべての回の講義は，対面で実施します（第1回はオンラインです）。講義は105分とし，教科書に基づき作成した資料を利用します。式の展開を実施するので，ノートやルーズリーフ，タブレットなど，式の展開を担当者の板書と一緒に追えるものを持参してください。宿題として，講義回に対応する内容について，統計分析ソフトRを用いた演習課題を10回課します。

期末テスト60%，Rの課題20%，毎回の感想入力20%

【履修上の注意点】 ・2017年度以前開講「心理統計学Ⅰ」と同一内容のため、既に単位を修得している場合は本科目の履修不可。 ・学部横断型プログラム「数理・データサイエンス教育プログラム」の対象科目となる。 ・本科目は複数学部から開講される合併科目であり、科目間での調整が行われるため、試験が通常講義とは異なる曜限で実施されることがある。 【Rの宿題について】 本授業では，統計解析ソフトRの演習を宿題として，期日までに実行結果の提出を求める。RとRStudioのインストール方法や使い方の概要については，初回の授業および動画教材で説明する。受講者は，管理者権限をもつ（ソフトウェアのインストール・アンインストールを自由に決めてよい権限をもつ）Windows端末またはMac端末を用意すること。iPad，Chromebookは，Rの課題には使用できない。