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最終更新日：2026年4月20日

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統計学II

本講義では，統計学の基本的な内容（記述統計，統計的仮説検定，回帰分析）の学習と，実際にデータの統計処理（プログラミング言語のRを用います）を行い，結果を文書にまとめる実習を行います．将来，自分自身の研究活動の中でデータを取得し，統計処理を行い，結果を論文にまとめることを想定し，１．目的とデータに合わせて適切な統計手法を選択できるようになること，２．統計処理に必要なコーディングができるようになること，３．得られた結果を適切に解釈し，文章や図表を用いて他人に伝えられるようになること，そして４．わからないことを自分で調べ，習得できるようになること，を目標とします．
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1307
FAS-DA3E07L1
統計学II
中山　新一朗
S1 S2
金曜1限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
教養学部
授業計画
・R及びRstudioの準備 ・記述統計 ・検定の仕組み ・検定手法いろいろ ・多重比較 ・相関分析 ・単回帰 ・重回帰 ・一般線形モデル ・一般化線形モデル ・モデル選択 ・Rを使ったデータ処理 ・Rを使った統計解析 ・Rを使った作図 ・文書作成
授業の方法
講義とRを用いた実習を行います．
成績評価方法
レポートによる成績評価を行います． 学習した内容に基づいて自分でデータを取得し，統計処理を行い，結果を簡単な文書にまとめたものをレポートとして提出してもらいます．レポート作成の際には手厚くサポートするので怖がらなくてよいです．希望者はレポートの事前提出が可能です．事前提出されたレポートにはコメントを返しますので，本提出までに改善していただくことが可能です．
履修上の注意
なるべく数学的内容に深入りせず，実習に重きをおいた構成としますが，高校卒業程度の確率論の知識は確認しておいてください．
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