情報数理科学VI

1. ディジタル画像 - 1（標本化/量子化，量子化誤差，エリアシング，データ表現） 2. ディジタル画像 - 2（プログラミング環境，画像の入出力，表示，画像データ） 3. 画像の特徴量 - 1（ヒストグラム，階調変換） 4. 画像の特徴量 - 2（イベント処理，２値化，トーンマッピング） 5. 色 - 1（視覚と色，表色系，測色学，色補正，カラーマッチング） 6. 色 - 2（色空間） 7. 画像の変換 -1（幾何学変換，再標本化/補間） 8. 画像の変換 -2（行列計算，幾何学変換） 9. 画像合成 - 1（画像間演算，マスク処理） 10. 画像合成 - 2（画像合成，クローマキー，アルファ合成） 11. 空間フィルタリング - 1（線形/非線形フィルタ，平滑化フィルタ，エッジ抽出，高速化手法） 12. 空間フィルタリング - 2（微分フィルタ，エッジ検出，平滑化フィルタ，分離フィルタ，積分画像） 13. 周波数領域 - 1（フーリエ変換，離散フーリエ変換，再構成） 14. 周波数領域 - 2（高速フーリエ変換，バンドパスフィルタ，畳み込みと空間フィルタ） 15. 画像処理の応用（ハーフトーニング，視覚復号型暗号）

各単元ごとに講義とプログラミング実習を実施する．プログラミングには OpenCV （Python）を利用する予定である． 授業にあたっては，情報教育棟(情報基盤センター)の iMac環境を利用する予定であるが，個人のPCで環境を構築し実習しても構わない．

複数回のレポートを行なう．

「ディジタル画像処理」 財団法人 CG-ARTS協会 ISBN 978-4-903474-01-4

「コンピュータ画像処理」 オーム社 ISBN 978-4-274-13264-1 「OpenCVプログラミングブック」 毎日コミュニケーションズ ISBN 978-4-8399-2354-9

項目ごとにプログラミング演習課題を実施するので，遅れないように課題を提出すること．