学部後期課程
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最終更新日：2026年10月16日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
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言語情報処理I[言語態・テクスト文化論コース]
言語データ分析のための線形モデル入門
Introduction to linear models for linguistic data analysis
この授業の目標は、フリーの統計分析ソフトRを用いて、線形モデルを利用した言語データ分析の手法を習得することです。
We learn how to apply linear models to analyze linguistic data in R.
We learn how to apply linear models to analyze linguistic data in R.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08C1620
FAS-CA4H19S1
言語情報処理I[言語態・テクスト文化論コース]
川崎 義史
金曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
教養学部
授業計画
1．イントロ
2．重回帰分析1
3．重回帰分析2
4．カテゴリー変数
5．交互作用
6．仮説検定
7．ロジスティック回帰1
8．ロジスティック回帰2
9．ポワソン回帰
10．混合モデル1
11．混合モデル2
12．混合モデル3
13．期末試験
授業の方法
・教科書の予習を前提とします。
・講義を中心としつつ、適宜、実習を交えます。
・学習事項の確認として、複数回、課題が出ます。
成績評価方法
課題（60％）と期末試験（40％）をもとに判断します。
履修上の注意
・初回はオンラインで実施します。
・言語データ分析基礎・言語科学基礎概論IVの単位取得済（あるいは同等の知識）を履修条件とします。
その他
授業後、質疑応答の時間を設けます。
