言語データ分析基礎

1. ガイダンス 2. Introduction to R 3. The Tidyverse and Reproducible R Workflows 4. Descriptive Statistics, Models, and Distributions 5. Introduction to the Linear Model Simple Linear Regression 6. Correlation, Linear, and Nonlinear Transformations 7. Inferential Statistics 1: Significance Testing

演習講義

2-7回の各取り組み（Jupyter Notebookファイル）を各授業時間内に提出することで出席とする。 出席100%で評価する。

Google ColabによるRの演習を行うので、オンラインによる授業形態とする。 ただし、現地の教室も確保してあるので、教室からWifiに繋いで受講することも可能である。 教員やTAは教室ではなく、オンラインで講義する予定である。 Google Colabを利用するので、大学から提供されているGoogleアカウントにログインできるようにしておく必要がある。