学部後期課程
過去（2021年度）の授業の情報です
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最終更新日：2024年4月22日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
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言語データ分析基礎
言語学のためのデータ分析と仮説検定
データ解析環境Rを用いて，データ分析と仮説検定について学んでいく．コーパス言語学や心理言語学を例に，実証的研究の全体の流れを掴み，その中でのデータ分析と仮説検定の役割と，それらの基本的な手法を理解する．幾つかのデータを実際に自分で処理することを通じて，自分で使えるようになることを目指す．R等のコンピュータ言語，統計処理についての知識は前提としない．
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08C1555
FAS-CA4G05S1
言語データ分析基礎
加藤 恒昭
月曜5限
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講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
教養学部
授業計画
第１回導入
第２回データの表現と操作
第３回記述統計と可視化(ヒストグラム，箱ひげ図)
第４回可視化(クロス集計表，モザイクプロット，散布図)
第５回仮説検定（導入とカイ２乗検定）
第６回仮説検定（t検定と分散分析・F検定）
第７回仮説検定（相関係数と線形回帰）
授業の方法
講義を主とするが，受講者のPC等で実習を行う
（所有のPCで対応できない場合も対応できるので，まずは初回参加してください）
成績評価方法
第３回以降ほぼ毎週に課す小課題の提出と学期末レポートによる
教科書
利用しない．プリントを配布する
参考書
K.Johnson: Quantitative Methods in Linguistics
Blackwell, 2008, ISBN978-1-4051-4425-4
R.H.Baayen: Analyzing Linguistic Data
Cambridge, 2008, ISBN978-0-521-70918-7
S.Th.Gries: Quantitative Corpus Linguistics with R (2nd Ed)
Routledge, 2009, ISBN978-1138816282
履修上の注意
特になし．
