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最終更新日：2026年4月20日

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プログラミング

pythonを用いて，金融における様々な数値計算を行う方法を学ぶ．主な題材としてはデリバティブを扱うが，デリバティブの理論や数値計算理論の詳細ではなく，その実装に重点を置く．
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0704806-01
FEC-QF4402L1
プログラミング
竹原　浩太
A1 A2
木曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
不可
開講所属
経済学部
授業計画
・Pythonの基礎 ・パッケージを用いた数値計算と回帰分析 ・常微分方程式と確率微分方程式 ・モンテカルロシミュレーション ・偏微分方程式 ・最適停止問題 また全体の理解度を踏まえ，以下の内容を行うことも検討している． ・機械学習（ニューラルネットワーク）の応用
授業の方法
講義形式
成績評価方法
出席，課題（講義内も含む），期末テスト
履修上の注意
基本的な線形代数，微積分，微分方程式，確率・統計の知識を前提とする． またデリバティブについても基本的な知識を理解しておくことが望ましいため，関連する講義を受講することを強く推奨する． 履修者が少ない場合はトレーディングラボのPCを使用可能であるが，そうでない場合，授業にはノートPCを持参することを推奨する．
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