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最終更新日：2026年10月16日

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演習（新谷）

マクロ経済分析と機械学習
マクロ経済データの予測や分析を様々な手法で実践し、結果を経済学的に解釈する能力を習得する。
MIMA Search
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0704697
FEC-WW4802S1
演習（新谷）
新谷　元嗣
S1 S2 A1 A2
火曜4限
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講義使用言語
日本語
単位
4
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
不可
開講所属
経済学部
授業計画
本演習では，GDP、物価、株価、為替レート等の時系列経済変数の動きを予測するためのデータ処理と分析手法を学ぶ。特に機械学習的な手法を実践するためにプログラミング言語Pythonの使用を予定している。
授業の方法
講義・輪読・討論
成績評価方法
報告・討論・学期末のレポート
履修上の注意
基本的に毎回の出席は必須。やむを得ない事情で欠席する場合は事前に許可をとること。また専門科目1（駒場開講科目）のうち「マクロ経済学」「統計」を履修していることが望ましい。
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