学部後期課程
学内のオンライン授業の情報漏洩防止のため，URLやアカウント、教室の記載は削除しております。
最終更新日：2026年10月16日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
最終更新日：2026年10月16日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
演習（大森）
ベイズ計量経済分析
経済予測の確率的な評価や、分析者の主観的な情報（将来に対する個人的な見通しなど）も必要に応じて組み込むベイズ統計学を用いた計量経済学の方法について学びます。経済データに限定することなく、様々なデータを対象とした最近の分析手法を広く取り上げます。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0704661
FEC-WW4802S1
演習（大森）
大森 裕浩
月曜4限
マイリストに追加
マイリストから削除
講義使用言語
日本語
単位
4
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
不可
開講所属
経済学部
授業計画
「Pythonによるベイズ統計学入門」
第 2 章 ベイズ統計学の基本定理
第 3 章 様々な確率分布を想定したベイズ分析
第 4 章 PyMCによるベイズ分析
第 5 章 時系列データのベイズ分析
第 6 章 マルコフ連鎖モンテカルロ法
授業の方法
ベイズ統計学の基礎的な知識や機械学習について教科書および参考文献を演習形式で基本的には学習していきますが、希望にも柔軟に対応します。3年次から継続する4年次においては、各自の卒業論文に関連する文献の発表を中心に行います。
成績評価方法
演習における発表による(100%)。
履修上の注意
募集要項
1.申込書類：所定用紙の他に参加希望の理由を提出（A4用紙）
2.選考方法：申込書類による
3.新規募集人員： 5～7名
4.2027年度以降の開講予定:定年退職により、開講予定無し
