経済データ分析 - 経済学部 - 東京大学授業カタログ

経済データ分析

データを用いて経済分析を行うためには、手計算が可能なごく単純な方法を例外としてコンピュータによる計算が必要となります。この講義では、現在広く使われている計量経済分析ソフトウェアのStataを中心にさまざまな経済分析の方法を紹介し、同時に計算結果の解釈について説明します(RやPythonについては特段触れないが、参考資料としてウェブサイトに掲載）。本講義の目的は，ソフトウェアのアウトプットから, 計量経済モデルの意味を正しく理解し，経済分析を行う能力を養うことにあります。

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授業計画

第1章基本統計量と区間推定・仮説検定 (第1回) 第2章単回帰分析 (第2回) 第3章重回帰分析 (第3回～第4回) 生産関数の推定と一次同次性の仮説検定、構造変化の仮説検定、グレンジャー因果性の仮説検定、シャープな回帰の不連続デザイン第4章回帰の診断 (第4回～第5回) 多重共線性、残差の分析、分散不均一性の仮説検定、系列相関の仮説検定、修正方法第5章パネルデータの分析 (第6回～第7回) 固定効果モデル、変量効果モデル、ハウスマン検定、差の差の分析第6章選択行動の分析 (第8回～第10回) ロジットモデル・プロビットモデル、(順序ロジットモデル・プロビットモデル)、(多項ロジット・プロビットモデル)、因果効果の分析、平均処置効果と傾向スコア第7章打ち切りのある回帰モデル (第11回) トービットモデル、サンプル・セレクションモデル (第8章操作変数法とその周辺) (第12回～第13回) (局所平均処置効果、ファジーな回帰の不連続デザイン)