金融・ビジネス・経済政策のためのデータ分析

第1回　授業の概要の紹介 第2回　信用調査会社のデータに関する説明・分析テーマに関しての紹介 第3回　チーム編成・チーム内ディスカッション 第4回　各チームの研究計画の発表（信用調査会社の方の参加） 第5回　パネルデータ分析についての講義 第6回　各チームからデータ読み込みの結果の発表 第7回　各チームからデータ分析結果の中間発表 第8回　各チームからデータ分析結果の中間発表（信用調査会社の方の参加） 第9回　各チームからデータ分析結果の中間発表 第10回 各チームからデータ分析結果の中間発表 第11回 各チームからデータ分析結果の中間発表 第12回 各チームからデータ分析結果の中間発表 第13回 各チームからデータ分析結果の最終発表（信用調査会社の方の参加）

2，3名のグループを組み演習形式で進める。信用調査会社の方の参加も得て、クライアントとの円滑なコミュニケーションのための手法を学ぶ。

チームメンバーにはチームメンバー間の評価を行ってもらう。チームメンバー間の評価、発表の質の評価、クライアントとのコミュニケーションの質を総合的に評価する。チーム内でリーダーシップを発揮したもの、地道な分析を進めたもの、発表資料を作成したもの、発表を行ったものなど果たした役割にかかわらず公平かつ厳格な評価を行う。

Wooldridge Introductory Econometricsレベルの計量経済学の知識を前提とする。またRあるいはStataを用いて回帰分析レベルの統計分析を行う技能を持っていることを前提とする。具体的にはEconometrics for Public PolicyとそのPractice Session、あるいはそれに相当するクラスを履修して、B以上の成績を取っていることを履修要件とする。