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最終更新日:2024年10月18日

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文科系のための線形代数・解析Ⅱ

「文科系のための線形代数・解析I」に引き続き、経済学や統計学、データ科学などにおいて必要とされる線形代数、解析の基礎を学ぶ。線形回帰、二変数関数の微積分、基本的な最適化手法などを理解し、簡単な問題に応用できるようになることを目標とする。講義とMATLABを用いた演習を並行して進めることで実践で役立つ理解を目指す
Continuing from "Linear algebra and analysis for students of humanities and social sciences major I," learn the fundamentals of linear algebra and analysis needed in economics, statistics, and data science. The goal is to understand linear regression, calculus of bivariate functions, and basic optimization methods, and to be able to apply them to simple problems. Lectures and exercises using MATLAB will be given in parallel for a practical understanding of the subject
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0704123
FEC-ST4801L1
文科系のための線形代数・解析Ⅱ
藤堂 眞治
S2
月曜2限、木曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
経済学部
授業計画
I. 線形代数 1. 対角化の応用 • 行列の指数関数 • 主成分分析 • 多次元正規分布と共分散 2. 線形回帰 II. 解析学 1. 一変数関数の微分法 • 初等関数の微分 • グラフとの対応 • 平均値の定理 • 関数の和、積、商、合成関数の微分 • テイラー展開 2. 二変数関数 • 二変数関数のグラフ • 等高線 3. 偏微分法 • ヤコビ行列 • 二変数のテイラー展開 4. 未定乗数法 5. 二変数の積分 • 一変数の不定積分・定積分 • 部分積分 • 重積分 • 変数変換 • ガウス積分
授業の方法
講義と演習による。週2コマのうち、1コマは講義、もう1コマは演習に重点を置く
成績評価方法
レポート、および講義中の小テストにより評価する
教科書
「科学のための微分積分・線形代数 - MATLABで体験する数学基礎」 藤原・藤堂 著、東京大学出版会
参考書
「MATLABクイックスタート」 藤原著、東京大学出版会
履修上の注意
演習ではMATLABを利用する。受講者はノートPCあるいはタブレット等を持参すること