学部後期課程
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最終更新日：2026年4月20日
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統計Ⅰ
統計
社会科学におけるデータ分析では、分析の対象となる事象の複雑さのために、高度な統計学の知識・手法が必要になることが多い。この講義では受講者が主に経済学・経営学などの分野に関心があることを考慮して、統計学の基礎について講義する。講義の内容は一般的な大学初年度の統計学の講義に準じるが、技術的・数理的側面（記述統計と数理統計）の解説も省略せずに行い、進んだ内容の理論・応用の学習の準備となるように努める。また、統計解析ソフトを用いて実際のデータを分析する演習も行う。
Introductory probability and statistics class designed for, but not restricted to, students who major in economics in their sophomore year. This lecture is given in Japanese.
Introductory probability and statistics class designed for, but not restricted to, students who major in economics in their sophomore year. This lecture is given in Japanese.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0701104-01
FEC-ST2101L1
統計Ⅰ
入江 薫
月曜1限、月曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
不可
開講所属
経済学部
授業計画
探索的データ分析、データの可視化（箱ひげ図など）、記述統計量（標本平均・分散・共分散・相関、ジニ係数、回帰分析と最小二乗法）、初等的な確率論（定義と性質、条件付き確率とベイズ・ルール、確率密度関数、期待値）、分布論（二項分布、ポアソン分布、正規分布、ガンマ分布など）、多変数の確率変数（同時/周辺/条件付き確率密度関数、期待値の性質など）
授業の方法
講義
成績評価方法
レポート（10%）及び定期試験（90%）。詳細については初回の講義で説明する。
履修上の注意
数学の前提知識としては、教養学部で開講されている大学初級レベルの数学（特に微積分の計算）を仮定する。講義内で適宜復習を行うが、あらかじめ関連する数学の科目を履修しておくことを勧める。また、講義に付随する演習としてRを用いたデータ解析を行うが、プログラミングの知識・経験は仮定しない。
その他
・講義は「統計II」と連続しているため、両方を履修すること。
・科目名に注意。経済学部の学生は「統計I,II」を、法学部の学生は「統計学I,II」を履修登録すること（進学内定の二年生を含む）。
・講義資料はUTOLにアップロードし、教室で資料の配布は行わない。
