学部後期課程
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最終更新日：2026年10月16日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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バイオスタティスティクス基礎論
バイオスタティスティクス基礎論
統計解析ソフトウエアRを用いてバイオスタティスティクス基礎（生物統計学基礎）を学びます。初めてRを使用する受講生を対象に考え、ノートパソコンを使用した実習中心の講義を行います。一連の講義を通じて、生物データの統計解析を行うためのいくつかの基本的な技術・知識を身につけることができます。
We will learn the fundamentals of biostatistics using the statistical analysis software R. Targeted at students who are using R for the first time, the course will consist of practical sessions using laptops. Throughout the series of lectures, participants will acquire several basic techniques and knowledge necessary for statistical analysis of biological data.
We will learn the fundamentals of biostatistics using the statistical analysis software R. Targeted at students who are using R for the first time, the course will consist of practical sessions using laptops. Throughout the series of lectures, participants will acquire several basic techniques and knowledge necessary for statistical analysis of biological data.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
060700150
FAG-CC4M22L1
バイオスタティスティクス基礎論
岩田 洋佳
金曜5限、金曜6限
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講義使用言語
日本語、英語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
農学部
授業計画
2026年4月10日、17日、24日、5月1日 17：15～20：30
講義内容は以下の通り。
1) Rでデータを視覚化する
2) 回帰分析、分散分析
3) 主成分分析、多次元尺度構成法
4) 階層的クラスタ解析、非階層的クラスタ解析
April 18, 25, and May 2, 9, 2025 17:15-20:30
Lecture content is as follows
1) Visualizing data in R
2) Regression analysis, analysis of variance
3) Principal component analysis, multidimensional scaling
4) Hierarchical cluster analysis, non-hierarchical cluster analysis
授業の方法
本講義では、オンライン型で授業で行います。より具体的には、Zoom上で画面共有しながら説明をします（映像と音声を両方用いる）。
講義資料は講義の前に配布します。講義資料は、日本語と英語の両方で提供されます。講義資料の配布は、アグリバイオのホームページとUTOLを通して行います。
ライブの授業を受講できなかった場合は、UTOLに掲載されたリンクにあるオンデマンド映像または音声を視聴してください。
This lecture will be given in class in an online format. More specifically, explanations will be given through screen sharing on Zoom (using both video and audio).
Lecture materials will be distributed prior to the lecture. Lecture materials will be provided in both Japanese and English. Lecture materials will be distributed through the AgriBio website and UTOL.
If you are unable to attend the live class, you may view the on-demand video or audio at the link posted on the UTOL.
成績評価方法
レポートに基づいて評価します。レポートはUTOLから提出してください。
Evaluation will be based on reports. Reports must be submitted via UTOL.
履修上の注意
必要な予備知識は、特にありません。しかし、Rを用いて実習形式で講義を行うため、初回の講義までに、Rをクラウド、あるいは、各自のPCで利用できる準備をしておいてください。PCの基本的操作については、できることを前提としています。
No specific prior knowledge is required. However, since the lectures will be conducted in a hands-on format using R, please ensure that you have access to R either through cloud services or installed on your own PC before the first lecture. Basic familiarity with operating a PC is assumed.
その他
・個人所有のノートPCに、プログラムR（http://cran.r-project.org/*****）、および、RStudio（https://posit.co/*****）をインストールして利用してください。
・インストール方法は、以下のページを参考にして下さい。
https://www.iu.a.u-tokyo.ac.jp/*****
・説明（medium of instruction）: EOD、資料（course materials）: EOD
・2026年度シラバス作成教員：岩田 洋佳
