応用数量経済分析

第１講（10/8）：イントロダクション ・本授業について ・RStudio Cloudの導入と基本操作 第２講（10/15）：データ構造 ・Rにおけるデータ構造の確認 第３講（10/22）：データ抽出 ・基本関数を用いたデータ抽出 第４講（11/5）：tidyverseによるデータ加工① ・Rにおけるデータ読込方法の確認 ・dplyrの入門 第5講（11/12）：tidyverseによるデータ加工② ・dplyrの応用 第６講（11/19）：ggplot2による可視化 ・ggplot2によるグラフの作成 第７講（12/3）：回帰分析（記述統計） ・最小二乗法（OLS method）による推定 ・結果の可視化 第８講（12/10）：回帰分析（推測統計） ・点推定と区間推定について ・仮説検定について 第９講（12/17）：回帰分析の実践 ・不均一分散，系列相関の修正 ・コントロール変数と欠落変数バイアス 第10講（12/24）：回帰分析と因果推論① ・操作変数（IV）法と二段階最小二乗法（2SLS method） 第11講（1/7）：回帰分析と因果推論② ・内生性への問題の対処 第12講（1/18）：パネルデータ分析 ・変量効果・固定効果モデルとそれらの解釈 第13講（1/21）：総括

ZOOM 上でスライドを順に見せて説明する（映像と音声を両方用いる）． 資料はITC-LMSを通じ事前に配信する．

平常点（課題）：100% 多くの講義回でITC-LMSを通じて課題の提出を求める． 筆記試験は行わない．

教員の作成したオリジナルの資料を配布する．資料は原則日本語とする．

松村ほか（2021）『改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門〜tidyverseによるモダンな分析フローの世界』技術評論社． F. Heiss(2016)”Using R for Introductory Econometrics” Amazon Digital Services. J.M. Wooldridge(2019)” Introductory Econometrics: A Modern Approach” South-Western Pub．

自身の学習目的でのスクリーンショット撮影，録画や録音は認めますが，それらを許可なくSNSで共有すること，別のウェブサイトなどにアップロードすることは禁止します．