学部後期課程

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最終更新日：2026年10月16日

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リモートセンシング情報解析学

リモートセンシング情報解析学／Remote Sensing

環境情報の取得において、リモートセンシングは広域性・即時性・反復性など多くの特性を持ち、重要な技術と位置付けられると同時に、今後も発展が期待される技術である。このリモートセンシングによって情報を取得する方法および有用な情報を抽出するための情報解析の手法を学ぶ必要がある。本講義では、リモートセンシングの概要を説明した後、１）測定原理　２）測定法　３）解析法について解説する。

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時間割／共通科目コード

コース名

教員

学期

時限

060320100

FAG-CE3G02L1

リモートセンシング情報解析学

細井　文樹

月曜2限、金曜2限

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講義使用言語

日本語

単位

実務経験のある教員による授業科目

YES

他学部履修

可

開講所属

農学部

授業計画

以下の内容で進める。１）リモートセンシングの概要２）植生におけるリモートセンシング３）反射スペクトル解析４）熱赤外、マイクロ波計測５）形態計測６）パッシブセンシング７）アクティブセンシング８）画像処理の基本Ⅲ-幾何学的変換９）画像処理の基本Ⅱ-特徴抽出１０）分類

授業の方法

本講義では、資料は事前に配信します。オンデマンド講義と対面講義のハイブリッドで行う。

成績評価方法

成績評価方法レポートと出席点により評価する。授業最終日以降の総合レポートを課す。提出方法レポート提出場所は後ほど指示。提出期限最終レポートは追って指示する

履修上の注意

特になし

その他

許可なく講義画面のスクリーンショットを撮影することや、講義の録画・録音すること、これらを第三者がわかるような形でアップロードすることは、不正行為と見なされます。講義のZoom URLを第三者に提供することも不正行為と見なされます。

実務経験と授業科目の関連性

民間企業において光ネットワークと検出器の開発に関する実務経験を有する教員が、実務におけるリアルな問題点や利点などに関する説明を交えながら、授業を展開する。

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