森林リモートセンシング

第1回前半）ガイダンス・リモートセンシングの基礎概念 第1回後半）衛星画像解析：Google Earth Engineの導入 第2回前半）軌道、解像度、スペクトル、植生指標 第2回後半）衛星画像解析: 光学衛星画像、植生変動、地形 第3回前半）電磁波、偏光、熱放射、散乱 第3回後半）電磁波、偏光、熱放射、散乱に関する実験 第4回前半）マイクロ波、合成開口レーダ、森林バイオマス 第4回後半）森林・植生の放射伝達、土地被覆分類、樹種判別 第5回前半）写真測量の原理と空中写真の立体視 第5回後半）ドローンによる空撮とSfM（Structure from Motion） 第6回前半）森林におけるレーザー計測 第6回後半）点群データの取り扱いとその活用

リモートセンシングに関して、理論・演示実験・実習の3つのアプローチで理解を深めていく。リモートセンシングの基礎となる物理学（衛星軌道、測地学、電磁波、熱放射等）を学びつつ、それに基づいて観測技術やその原理を学ぶ。一方で、Google Earth Engineなどを利用して実際に自分のコンピュータを使って衛星画像解析を実習する。衛星リモートセンシングだけでなく、航空機やドローンを使った三次元計測についても学ぶ。

毎回のレポート（リアクションペーパーを含む）と数回の小テストにより評価する。 レポート課題および提出期限・提出先等は授業中に指示するが、リアクションペーパー（短くてよい）は原則的に授業当日の夜に締め切る。

＜オンライン授業に関する注意事項＞ ・オンライン授業URLはUTOLで連絡します。 ＜ガイダンスについて＞ 　本講義概要説明は、第1回講義開始時に行います。ガイダンスのみの回は設けていません。UTOLに講義概要の説明資料を掲載するので入手してください。質問があればeメールでお願いします。